AIリテラシーとは
AIリテラシーとは、AI技術の基本的な知識を理解し、業務に活用する能力のことを指します。また、単にAIの操作方法を学ぶだけでなく、AIの仕組みや応用方法、そして倫理的な側面についても深く理解することが求められます。
企業におけるAIリテラシー教育は、下記の3つの要素を軸に進めると効果的です。
1.AIの基礎的な理解：AIの仕組みやAI技術に関する知識
2.AIの実践的な理解：AIを活用するために必要な技術・知識
3.AIの倫理的な理解：AIの安全性、透明性など倫理的な側面の知識
従業員にAIリテラシー教育を行う重要性
AIリテラシーを従業員に身に付けてもらうことは、企業の持続的成長や競争力強化において重要です。下記では、なぜAIリテラシー教育が必要なのかを詳しく説明します。
AI技術を目的に応じて正しく使いこなすため
AIは、情報収集やデータ分析、アイデアの創出、意思決定の支援など、多岐にわたる業務で活用できます。ただし、これらの技術を正しく使いこなすためには、従業員がAIの基本的な仕組みを理解し、業務の目的に合わせて適切にAIを活用する能力が不可欠です。
例えば、AIを利用してデータを自動分析することで、意思決定のスピードを上げられます。また、AIを用いた顧客対応の自動化により、業務負担を軽減しつつ顧客満足度を向上させることも可能です。
DX推進を加速させるため
企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することは、業務効率化や競争力アップにつながります。例えば、ビッグデータ・AIを活用した市場分析や顧客データの可視化により、消費者の行動をリアルタイムで理解し、製品やサービスの改善に活かすことが可能です。
他にも、人力で行っていたデータ入力やレポート作成などの作業をAIやロボットによって自動化すれば、ヒューマンエラーを減らしつつ、時間やコストを削減できます。
このように企業がDXを推進するためには、AI技術の利活用が欠かせません。経済産業省と独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が公表している「デジタルスキル標準」にも、生成AIに関するスキルが含まれています。
デジタルスキル標準とは、DX時代における人材像を定めた指針のことです。デジタルスキル標準には、ビジネスパーソンが身に付けるべきデジタルスキルの内容が明記されています。
出典：経済産業省「デジタルスキル標準」
イノベーションを加速させるため
AIは、さまざまな業界でビジネスの変革をもたらしています。従業員がAI技術を適切に理解し、活用することで、業務改善や新たなビジネスモデルの創出につながるでしょう。
例えば、AIは大量のデータを高速に分析し、パターンやインサイトを抽出する能力に優れています。これにより、従来の手法ではみつけることが難しかった問題やビジネスチャンスを発見できます。
AI利用のリスク・問題点を回避するため
AIは優れた技術ですが、まだ発展途上といえます。例えば、生成AIを活用して文章を作成した場合、誤った情報が盛り込まれてしまうことも少なくありません。誤った情報を公開すれば、企業のイメージ低下や信用の毀損につながります。
このように、AI技術の利用には、情報漏洩やプライバシー侵害、法律・倫理的なリスクがともないます。こういった問題やリスクを認識し、対策を講じるためにもAIリテラシーは欠かせません。
従業員のAIリテラシーが低い場合に生じるリスク・課題
従業員がAIリテラシーを十分に持たないままAI技術を使用した場合、どのようなリスクや問題が生じるのでしょうか。下記で詳しく説明します。
情報漏洩
AIモデルはインプットした情報をもとに答えを生成します。ゆえに、誤って個人情報や機密情報を入力すると、AIの学習データとしてその情報が外部に漏洩するリスクがあります。
さらに、サイバー攻撃によるAIモデルのハッキングなどによって、企業が保有するデータが漏洩する危険性も考慮しなくてはなりません。
権利侵害
生成AIが出力した画像や文書などのコンテンツは、下記の権利を侵害する可能性があります。
・著作権
・商標権
・肖像権
・意匠権
・パブリシティ権
・プライバシー権
そのため、生成AIが出力したコンテンツを商用利用した際に、権利侵害として訴えられるおそれがあります。
なお、著作権侵害は、完全一致ではなくても「類似性（似ている）」と「依拠性（参考にしている）」などの基準で判断されます。訴訟された場合、最終的には裁判所によって権利侵害の有無が判断されますが、著作者に被害を与えないよう事前に対策を講じることが重要です。
間違った情報を使用する（ハルシネーション）
生成AIが出力する情報が正しいとは限りません。AIが学習するデータに誤りがあると、事実とは異なる情報を出力することがあります。これを「ハルシネーション」と呼びます。
専門性の高い分野ではハルシネーションが起きやすいため注意が必要です。AIを信じ、誤った情報をそのまま使用すれば、企業の評価や信頼性が低下するおそれがあります。
従業員へのAIリテラシー教育を成功させるポイント
AIリテラシー教育を効果的に進めるためには、従業員のスキルレベルや学習スタイルに合わせた教育プログラムが必要です。下記では、従業員にAIリテラシーを習得させるための具体的な方法とポイントを紹介します。
従業員のスキルレベルに応じたカリキュラムを設計する
学習効率を最大化するためには、従業員一人ひとりに合った研修を実施することが大切です。従業員のAIに関する知識やスキルレベルに応じて、下記のように段階的なカリキュラムを設計すると良いでしょう。
・初級：AIの基本概念・生成AIを使う心得・使用時の留意点など
・中級：アルゴリズム基礎・プログラミング基礎・具体的な事例など
・上級：データサイエンス基礎・データ活用の実践など
従業員のスキルレベルをチェックするには、研修前にAIに関するアンケートやテストを実施するのが有効です。
実践的な演習やケーススタディを取り入れる
AIリテラシーを向上させるためには、知識をインプットするだけでなく、アウトプットすることが大切です。従業員がAIを実際に操作し、業務に応用するための演習やケーススタディを取り入れることで、より深く理解できるでしょう。また、AI活用の成功事例や失敗事例を知り、分析することで、実践的なスキルも養えます。
例えば、実際に生成AIを活用してメールや資料を作成したり、デザインを設計してみたりすると良いでしょう。他にも、経済産業省が提供している「AI Quest」では実践的なAI実装スキルが学べるため、ぜひ試してみてください。
出典：経済産業省「実践的なAI人材育成のためのデータ付き教材の提供を開始します。」
eラーニングを活用する
AIに関する研修をセミナー形式で実施する場合、会場を確保し、講師と従業員を集める必要があります。相応の準備やコストがかかるため、企業によっては実施が難しいケースもあるでしょう。まとまった時間を確保するのが難しい管理職では、スケジュール調整に時間がかかることも多くあります。
一方、eラーニングであれば、従業員が好きな時間・場所で学習を進められます。講師を雇ったり会場を確保したりする必要もありません。また、従業員の学習進捗を可視化でき、遅れている人に対してリマインドするなどの機能が備わっているサービスもあります。
導入の際はコストのほか、搭載されている機能や使いやすさを検討し、自社に合ったサービスを選ぶことが重要です。
まとめ
AIリテラシーとは、AIを正しく理解して活用する能力のことです。従業員のAIリテラシーを高めることは、企業のDX推進や生産力向上につながります。一方で、AIリテラシーが低いままAIを活用すると、情報漏洩や権利侵害などのリスクが生じます。
健全な事業運営のためにも、従業員のスキルレベルに合わせた研修カリキュラムを組んだり、eラーニングを活用したりして、AIリテラシーの向上に努めましょう。
生成AIを業務で利活用したいと考えている企業様は、ぜひ「SkillBridge」をご検討ください。SkillBridgeは、生成AIの基礎から応用まで段階的に学べるeラーニングです。受講ログや学習状況を可視化できるダッシュボードを備えている他、オーダーメイドのカリキュラムを構築するオプションもあります。
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