機械学習とは・AI関連用語集

機械学習とは、意味や概念を詳しく解説

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機械学習

machine learning

機械学習とは、コンピューターが与えられたデータを反復することでそこに潜むパターンに気付くこと。それを新たなデータに当てはめることにより、将来を予測することも可能となる。機会学習というと人間が何らかの分野について勉強することを指すようだが、この場合は逆に「コンピューターが特定の事柄について覚え、予測できる機能を実現しようとする技術」という意味になる。

この機械学習は、人間にとってはごく自然なことである。例えば仕事で失敗した時、大抵の人は一しきり落ち込んだ後「なぜ失敗したのか」を考えるのではないだろうか。そこから導き出された結論を記憶しておけば、次同じようなことが起こった時「ここで前と同じことをすれば失敗する」と分かるので、別の方法を選択するはずだ。そしてそれが成功した場合には「成功例」として蓄積され、次回からは確実に最適な方法を選び取ることができるようになる。機械学習とはすなわち、これと同じような機能をコンピューターに搭載するためのプロセスと言えるだろう。

機械学習は例えば検索エンジンやスパムメールの検出、DNA配列の分類、ゲーム、オンラインショップのレコメンド機能のなど幅広いジャンルで用いられており、金融業界や医療業界、運輸業界などでも機械学習のテクノロジーが重要視されつつある。昨今のデータ・ストレージの低コスト化を鑑みても、機械学習が更なる伸びしろを秘めていることは想像に難くない。

機械学習には大まかに分けて「教師あり学習」と「教師なし学習」が存在し、簡単に言えば学習データにお手本となるラベル(例えば幼児の学習における「これはゾウ」「これはキリン」といったイラストカードのようなもの)があるのが教師あり学習、なければ教師なし学習となる。

AI用語解説:×AI編集部監修

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